Chat GPT-4, dalszy ciąg rewolucji AI

12 kwietnia 2023

Do tej pory darmowy ChatGPT zachwycał możliwościami komunikacji w formie tekstu, czasem błyskotliwej i zgodnej z prawdą, a czasem będącej wynikiem konfabulacji, czy mówiąc po ludzku – zwykłej ściemy. Firma OPEN.AI, twórca ChatuGPT, właśnie zaprezentowała światu jego najnowszą odsłonę – GPT 4. Co to konkretnie oznacza?

Pierwszy kontakt z ChatemGPT

Pierwszy kontakt z zaprezentowanym niedawno ChatemGPT wywołuje najczęściej skrajne emocje: jedni zachwycają się jego niesamowitymi możliwościami i postrzegają rozwiązania AI jako wsparcie człowieka (np. asystenci głosowi czy automatyczny retusz zdjęć w smartfonie), innych przeraża futurystyczna wizja zastąpienia ludzi wysublimowanymi algorytmami, które prędzej czy później mają przejąć kontrolę nad światem (jeden z ulubionych wątków twórców filmów SF). Jeśli nie bawiliście się ChatemGPT, powinniście spróbować (https://openai.com/blog/chatgpt), żeby zrozumieć, dlaczego stał się tak popularny oraz jakie ma możliwości. Co ciekawe, można komunikować się z nim w wielu językach, również po polsku. Bez żadnych dodatkowych zmian w ustawieniach. Jak on właściwie działa w praktyce? Gdy korzystasz z jednej ze zwykłych wyszukiwarek, po wpisaniu hasła dostaniesz określoną liczbę wyników i sam dokonujesz wyboru, który z nich jest najbardziej przydatny. Pytając o to samo ChatuGPT, otrzymujesz z zasady jedną, konkretną odpowiedź, za to – teoretycznie – najbliższą prawdy i najbardziej pomocną. Co ciekawe, ChatGPT nie ma bieżącego dostępu do żadnej bazy wiedzy, ani też do internetu. Odpowiedzi są generowane przez model języka, który działa trochę jak ludzki mózg, który przetwarzał ogromne ilości danych w przeszłości i na tej podstawie ukształtował się i nauczył odpowiadać w konkretny sposób. W efekcie całość przypomina trochę rozmowę z drugą osobą.

Naprawa silnika, a potem do kina?

Na proste i niezbyt konkretne pytanie: „Jak naprawić silnik w motocyklu” otrzymujemy taką oto odpowiedź (pisownia oryginalna):

Naprawa silnika w motocyklu może być skomplikowana i wymagać pewnej wiedzy mechanicznej oraz odpowiednich narzędzi. Oto kilka ogólnych kroków, które mogą pomóc Ci w naprawie silnika w motocyklu:

  1. Zdiagnozuj problem – przed rozpoczęciem naprawy należy określić, co jest nie tak z silnikiem. Może to wymagać badania i testowania różnych komponentów silnika.
  2. Przygotuj narzędzia – upewnij się, że masz odpowiednie narzędzia, w tym klucze, nasadki, młotki i inne potrzebne do naprawy elementy.
  3. Otwórz silnik – aby naprawić silnik, trzeba go najpierw otworzyć. To wymaga wyjęcia z motocykla i zdemontowania obudowy silnika.
  4. Sprawdź komponenty – przeprowadź dokładne badanie poszczególnych elementów silnika, w tym tłoków, pierścieni tłokowych i wału.

Jeśli natomiast interesuje nas repertuar konkretnego kina, ChatGPT grzecznie odmówi i wyjaśni, dlaczego nie może pomóc i w jakim celu został opracowany. Zaproponuje jednak konkretne rozwiązanie. A gdybyśmy zamierzali napisać prostą aplikację do wykonywania prostych obliczeń matematycznych? Proszę bardzo – ChatGPT udzieli nam, co prawda, raczej ogólnych informacji, ale zdecydowanie przydatnych. To tylko parę nieskomplikowanych przykładów, ale GPT 4 potrafi również w krótkim czasie napisać bardzo konkretną i doskonale działającą aplikację stworzoną wyłącznie na podstawie oczekiwanych efektów jej działania. Nagle okazało się, że coś, co kosztowałoby krocie, gdybyśmy chcieli zatrudnić programistę, dostajemy niemal od razu, i to za darmo (jeśli nie liczyć miesięcznej opłaty w wysokości 20$ za możliwość korzystania z GPT 4).

Sprawnie obsłużony klient, to zadowolony klient

Mimo że sam ChatGPT to głównie zabawka, to jednak w oparciu o tak zwany model GPT można tworzyć profesjonalne narzędzia, które znajdą szerokie zastosowanie w najróżniejszych branżach. Już teraz prowadzone są intensywne testy w nowoczesnych contact center, gdzie algorytmy AI analizują, co istotne, w czasie rzeczywistym przebieg rozmowy konsultanta z klientem, wyświetlając na ekranie konsultanta sugerowane warianty odpowiedzi. Oczywiście – to konsultant ostatecznie decyduje, którą z nich wybierze. Z pewnością jednak optymalizuje i niesamowicie przyspiesza to cały przebieg komunikacji z klientem. Michał Chodakowski, Prezes Zarządu Silver Bullet Solutions podkreśla, że obecnie firma testuje system dialogowy oparty o GPT w przedsiębiorstwie w którym funkcjonuje jeden z największych Call Centre w kanale czat. Wykorzystywany w rozwiązaniu model języka został dodatkowo wyuczony na kilkunastu milionach wypowiedzi pochodzących z historycznych dialogów klientów z konsultantami. Dzięki temu jest w stanie proponować perfekcyjnie zredagowane wypowiedzi. Może się też okazać, że wkrótce praca dziennikarzy stanie się łatwiejsza, bo tak zwana sztuczna inteligencja przygotuje za nich całkiem przyzwoity tekst, który będzie wymagał jedynie drobnych korekt stylistycznych czy merytorycznych. Wszystko zależy od tego, czego model GPT zostanie nauczony i z jakich danych pozwoli mu się korzystać. Możemy również przekonać się, że skomplikowane algorytmy są w stanie wygenerować niezwykłe obrazy grafiki, które powstaną na podstawie opisu, jak mają wyglądać (sprawdźcie koniecznie DALL-E od OpenAi).

Rewolucja technologiczna trwa

Z pewnością nie powinno się modelowi GPT jednak dawać dostępu do niektórych komentarzy powszechnie dostępnych w social mediach, gdyż z uprzejmego, pomocnego. asystenta szybko może przeobrazić się w rasistę, homofoba, czy neonazistę – pierwotne wersje modelu GPT nie potrafiły oceniać i wartościować, co jest dobre, a co złe. Co więc przynosi najnowsza wersja modelu GPT? Zanim do tego przejdziemy, warto wspomnieć, że dotychczasowy model GPT 3 został stworzony w 2020 roku i był wstępną wersją modelu przetwarzającego język naturalny. Wkrótce, po wielu poprawkach, obejmował już… 175 miliardów parametrów! Firma Open AI, twórca Chatu GPT, zapowiedziała, że model GPT 4 ma mieć dużo większe możliwości od poprzednika, GPT 3, który został uznany za jedno z największych osiągnięć sztucznej inteligencji w ostatnich latach. W sieci już pojawiło się wiele konkretnych, rozrywkowych przykładów działania GPT 4 – choćby umiejętność interpretowania zdjęć i obrazów czy tłumaczenie memów. Znacznie bardziej ciekawe są jednak możliwości wykorzystania tych rozwiązań w biznesie i usługach.

Dr Tomasz Ludziejewski, Chef Data Scientist w firmie Silver Bullet Solutions przewiduje, że w najbliższej przyszłości takie rozwiązania na stałe będą obecne chociażby w medycynie, gdzie AI będzie mogła pomóc w automatyzacji diagnozowania chorób i procesów decyzyjnych, co wpłynie na proces leczenia i może poprawić jego wyniki. Systemy dialogowe oparte na rozwiązaniach AI z pewnością znajdą zastosowanie również w edukacji, gdzie będą pomagać tworzyć interaktywne programy nauczania, które będą dostosowane do konkretnego poziomu i stylu nauki konkretnego ucznia. Podobnie w sektorze finansowym AI pomoże w automatyzacji procesów związanych z prognozowaniem, analizą ryzyka czy innych rynków finansowych. Można śmiało zakładać, że za kilka lat większość branż czy sektorów rynku będzie w taki czy inny sposób korzystać z dobrodziejstw rozwiązań AI.

Już sama zapowiedź GPT 4 spotkała się z ogromnym zainteresowaniem w świecie nauki i przemysłu, a wiele firm planuje wykorzystanie tego modelu do rozwoju swoich produktów

i usług, co najpewniej doprowadzi do znacznych postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Silver Bullet dzisiaj  oznacza inteligentne  rozwiązania kluczowych problemów firm.

Dowiedz się więcej